נראות ב-AI
אנחנו מסדרים את המידע שהאינטרנט יודע על העסק, מחזקים מקורות שאפשר לסרוק ולהבין, ובודקים איך המותג מופיע בחיפוש ובמערכות מבוססות בינה מלאכותית.
אין דרך להכניס עסק לתשובה של מערכת AI, ואין דרך לקנות שם מקום. מה שכן אפשר לעשות הוא לוודא שמי שסורק את הרשת מוצא מידע נכון, עקבי ואפשרי לקריאה — ולמדוד מה קורה אחר כך.
- לא מבטיחים מקום בתשובה של מודל.
- לא מבטיחים דירוג מסוים בחיפוש.
- לא מבטיחים שתיקון של מקור חיצוני יאושר. אלה החלטות של גורמים שאינם בשליטתנו.
- 01
בדיקת מצב קיים
מה עולה כששואלים על העסק בשם, מה עולה כששואלים על מה שהוא מוכר בלי לנקוב בשם, ואיזה מידע שגוי או מיושן מופיע. הבדיקה מתועדת בצילום מסך עם התאריך והשאילתה.
- 02
עקביות הישות
שם העסק, הישות המשפטית, הכתובת, הטלפון, שעות הפעילות ותחומי הפעילות זהים באתר, בעמודי הרשתות, במפות ובכל מקור חיצוני. אי-התאמה בין מקורות היא הסיבה הנפוצה ביותר לתשובה שגויה.
- 03
תוכן, סימון מובנה ומקורות
עמוד עובדות אחד שמחזיק את המידע הרשמי, סימון מובנה שמתאר אותו למכונה, עמודי שאלות שעונים על מה שאנשים באמת שואלים, ותיקון מקורות חיצוניים שניתן לתקן.
- 04
בדיקות במנועים
סבב תקופתי באותן שאילתות, כדי לראות תנועה ולא רק תצלום רגע. התוצאה מתועדת כפי שהיא, כולל תשובה שגויה שלא הצלחנו לשנות.
- 05
הדוח
מה נבדק, במה, מתי, מה נמצא, מה תוקן, ומה נשאר פתוח.
העמוד הזה הוא גם דוגמה: עמוד העובדות של הקבוצה נבנה בדיוק לפי אותו עיקרון — מקור אחד, עם תאריך עדכון, שה-HTML שלו הוא גם מה שהסימון המובנה אומר.
לבדיקת נוכחות
נריץ סבב שאילתות על העסק ונשלח את מה שעלה, כפי שהוא.